現場向け安全管理AI「Owlox」
建設現場の安全を、現場主義AIで支える。
建設現場における不安全行動の検知から、是正措置の提案、現場ドキュメントの管理までを統合。
既設/新設の監視カメラと連携することで、映像取得からAI検知・通知までを一気通貫で実現する、ゼネコン共創型の安全管理AIプラットフォーム。
是正提案 ／ ドキュメント管理
初期費用無料
「安全管理」と「データ分断」
建設業界が抱える二重の課題
建設業界では、深刻な人手不足と就業者の高齢化が進行する一方、フルハーネス義務化や働き方改革関連法（時間外労働上限規制）など法規制の強化が続いています。労働災害ゼロの実現と現場生産性の両立は業界共通の社会的責任であり、安全管理水準の向上は企業価値に直結する経営課題です。業界横断でのデータ集約・知見共有・AI開発が不可欠だと、私たちは考えています。
現場に残る根深い課題
1社単独では届かない精度
3つの機能で、
現場の安全管理を統合する
ゼネコン各社の現場から収集される映像データと、製造業向けAIで培ったリアルタイム画像認識・行動認識の開発知見を組み合わせ、業界横断で活用可能な安全管理基盤を構築します。既設/新設の監視カメラとの連携により、現場カメラからの映像取得・AIによる検知・是正提案・現場担当者への通知までを一気通貫で実現します。
映像取得
不安全行動検知
現場アラート通知
ダッシュボード
リアルタイム不安全行動検知
建設現場特有の不安全行動をAIが自動検知。ダッシュボード表示と現場通知に対応します。
不安全環境指摘
現場画像をVLMとLLM、安全規則DBで評価し、是正措置案を含む点検レポートを生成します。
ドキュメント管理
図面・施工計画書・法規・カメラ映像までを統合的に扱える、現場向け生成AI基盤。正式リリースに向けて開発中です。
検知・指摘の対象
高所/危険作業時のハーネスフック未使用検出
PPE未着用検出
重機との近接検知
吊り荷配下への侵入検知
開口部/縁辺への接近検出
立ち入り禁止区画への侵入
フォークリフト/車両の不安全運転
火気の異常検知
不安全環境の自動指摘
リアルタイム
不安全行動検知
建設現場特有の不安全行動を、AIが映像からリアルタイムに検知。検知結果はダッシュボードでの確認に加えて、メールやグループチャット、現場アラート機器への通知に対応しています。
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高所作業のハーネス使用判定シーン判定で画角に高所が含まれるかを検出。安全エリアをセグメンテーションで特定し、危険エリアでのハーネスフック未使用を検知します。
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重機と作業員の接触リスク検知Aバリケード検出で重機稼働区画を定義。動体検知モデルで重機の稼働有無を判定し、稼働中のエリアへの作業員の接近・侵入をリアルタイムに把握します。
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吊り荷配下の侵入予測動体検知から吊り荷の動き（上下左右）を機械学習で推定。人と吊り荷の軌道を予測し、配下への侵入が予測された時点でアラートを発します。
不安全環境指摘
作業員がモバイル端末や固定カメラで撮影した現場画像に対し、VLMとLLM、安全規則データベースを組み合わせたRAG技術により、安全規則違反の有無を自動評価。是正措置案を含む点検レポートまでを自動生成します。
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画像を「描写」してから「評価」する設計VLMが画像内容を詳細に記述したうえで、LLMが安全規則と突き合わせて違反箇所を判定します。
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RAGによる規則照合社内安全マニュアルや関連法規をデータベースから検索し、根拠付きで指摘内容を提示します。
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是正案つき点検レポート指摘項目・内容・是正方法までを含むレポートを構造化された形式で出力します。
ドキュメント管理
図面・仕様書・施工計画書から過去の日報、カメラ映像・AI検出記録・建設関連法規まで——現場のあらゆる情報を統合的に扱える生成AI基盤を開発中です。LLMを活用した基準の即時確認、類似トラブル検索、提出書類の自動生成など、現場の事務作業負荷を構造的に減らしていくことを目指しています。
正式リリースに向けて開発を進めています。詳細は資料をご確認ください。
フツパーが選ばれる、
3つの理由
製造業の現場でAIを「使えるかたち」で届け続けてきた知見を、建設業界の安全管理にも展開しています。
NEDO事業を通じた
映像AI開発知見
セーフィー社がNEDOの採択を受けて推進する映像AI関連事業に、AI開発者として実証実験に協力。本プラットフォームは、その過程で得られた知見も活かして自社開発しています。
既設/新設の監視カメラ
との連携
各種ネットワークカメラとの連携に対応。映像取得からAI検知・通知までを一気通貫で実装します。
製造業AIで培った
現場主義の開発姿勢
外観検査AI「メキキバイト」をはじめ、製造業の現場で実用に耐えるAIを届けてきました。「現場で使えるAIを、粘り強く届ける」という姿勢を、建設業界においても貫いてまいります。
みなさんで "建設現場の安全を守るAI" を
つくりませんか？
予算があれば本当はAIを導入したい。でも個別開発は難しい。人の目ではどうしても見切れない。現場だけではデータもノウハウも限られてしまう。——そんな声をよく耳にします。だからこそ、全国の現場からデータと経験を持ち寄り、業界全体で使えるAIを共創する仕組みが必要です。
「検知」から「予測」、
そして「未然防止」へ
中長期的には、AIエージェントによる安全管理業務の高度化、視覚言語モデル（VLM）やワールドモデルを活用した不安全リスクのシミュレーションなど、安全管理の在り方そのものを進化させていくことを目指しています。日本のものづくり・現場の安全と生産性向上に貢献してまいります。
レポート生成＋自動評価
現場ごとへの自動最適化
未来予測・自律安全
建設現場の安全は、特定の企業や特定の現場の努力だけで守れるものではなく、業界全体でデータと知見を持ち寄ることで初めて、本質的な解決に近づくと考えています。当社はこれまで製造業の現場でAIを「使えるかたち」で届けることに向き合ってきましたが、その姿勢を建設業界においても貫いてまいります。既設/新設の監視カメラ、そしてご参画いただくゼネコン各社の現場知見と組み合わせることで、業界横断の安全管理基盤を共創していく所存です。
まずは、サービスの全体像を
資料でご確認ください。
プラットフォームの機能詳細、検出技術の仕組み、先行提供の参画方法をまとめた資料をご用意しています。導入をご検討の方は、お気軽にダウンロードください。
人の安全から、現場の安全へ。
過去の記録から、未来の予測へ。
日本の現場から、世界の現場へ。
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