はやい・やすい・巧い
AIを。
Q. 実際のところAIって効果あるの？
いままではAI＝トレンドだけどなかなか効果が出ないものでした。なぜなら導入に時間がかかるし、値段も高い。もし、入れたとしてもニンゲンがしていることが本当にAIにできるの？と、踏み出すにはハードルが高すぎました。でも、安心してください。いまはもっとAIはカジュアルです。私たちは「はやい・やすい・巧い」AIをモットーにみなさまへお届けします。
A. これからはもっと手軽で効果があるものに
Q. フツパーのAIは何が違うの？
どうすれば現場で使える汎用的なAIを作成できるか。考えた先に出た答えは、手の平サイズの汎用デバイスに高精度AIモデルを搭載した「エッジAI*」でした。私たちは様々な最新技術の応用とAIモデルの圧縮技術によってこれまでに無い手軽さのAIを実現しました。
エッジAI*・・・末端のデバイスに搭載されたAIのことで、クラウドに接続しなくてもAIによる推論等の処理をその場で行うことが可能。
A. フツパーのAIは最新技術を搭載したエッジAI
Service
Phoenixシリーズ
Phoenix Vision
オーダメイド画像認識AIモデル開発
・画像認識モデル作成
・エッジデバイス実装
・本番導入及び設置
Phoenix Insight
エッジAI特化型SaaS
・アラート通知機能
・判定結果理由説明画面
・再学習用データ収集機能
coming soon ...
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Price
価格帯について
一般的な画像センサ
¥100,000
〜
¥3,000,000
- 特定条件下での絶対精度は高い
- ピンポイントの測定が得意
- リアルタイムでの処理が可能
- 必要センサ数が多くトータルコストは高い
- 対象物が変わった際の追加コストが膨大
- ランニングコストはシステム維持費次第
フツパーAI画像センサ
月額数万円
〜
- 精度は90％後半台の認識率
- 全体を捉えるような曖昧さへの対応が得意
- リアルタイムでの処理が可能
- 必要機器は安価なカメラ＋演算装置のみ
- 対象物が変わっても少量の開発で対応可能
- ランニングコストはエッジ処理のため低い
一般的なクラウドAI
¥3,000,000
〜
¥100,000,000
- 精度は90％後半台の認識率
- 全体を捉えるような曖昧さへの対応が得意
- 通信遅延がありリアルタイム処理は厳しい
- カメラ類以外に通信機器等への投資が必要
- 対象物が変わっても少量の開発で対応可能
- 通信量が多くランニングコストは高い
Use case
様々なご利用ケースが考えられます
作業員の保護具チェック
検品業務チェック
危険区域侵入アラート
家畜の状態監視
時間変化の観察
貴社での活用法
Team
フツパーとは元々はヘブライ語が語源（英語：hutzpah）の「大胆さ、厚かましさ、しつこさ」を言い表す言葉で、私たちの社名の由来となっており、弊社にはそんなガッツ溢れる情熱的なメンバーが各地から集っています
大西洋
Hiro Onishi
大手メーカーやAI/IoTベンチャーで営業・Webエンジニア・PM等を経験した後にHutzperを創業。JAPAN MENSA会員。
黒瀬康太
Kota Kurose
工学部卒業後、大手外資系IT企業に入社。AI製品を扱うコンサルティング営業として多数のAI導入案件に従事した後共同創業。
弓場一輝
Kazuki Yumiba
広島大学大学院先端物質科学研究科卒業。ゲノム編集の研究の傍ら、機械学習によるデータ分析等を行う、新卒で共同創業。