「NVIDIAソフトウェアスタックを使った製造業向け画像深層
学習モデルの構築と応用」と題し、製造業分野に特化した
画像深層学習モデルの応用についてGTC 2024で講演
弊社今井亮太（データサイエンス部部長 兼 テクノキングオブフツパー）は、2024年3月18日から21日(米国時間)の4日間に渡って開催される「NVIDIA GTC 2024」に登壇します。「NVIDIAソフトウェアスタックを使った製造業向け画像深層学習モデルの構築と応用」と題し、製造業分野に特化した画像深層学習モデルの応用について紹介します。
【講演概要】
本講演では、製造業分野に特化した画像深層学習モデルの応用について紹介します。製造業における画像分析では、一般的な分類やセグメンテーションタスクでは無視されてしまうような、細かな局所的特徴を捉える性能が求められています。このニーズに応えるため、フツパーは独自のデータセットとNVIDIA TAO ToolkitなどのNVIDIAの先進的なソフトウェアスタックを組み合わせ、これに特化した深層学習モデルを活用しています。このセッションでは、このモデルの概要紹介と、製造業における画像深層学習モデル活用事例について紹介します。
【GTC 2024講演詳細】
講演日時：2024年3月22日(金) 15:00 – 15:25
セッション番号：SE62859
講演タイトル：NVIDIAソフトウェアスタックを使った製造業向け画像深層学習モデルの構築と応用
講演者：株式会社フツパー データサイエンス部 部長 / テクノキングオブフツパー
今井 亮太
講演リンク先はこちら(GTC登録が必要)
「NVIDIA GTC」はNVIDIAが主催するGPUテクノロジーカンファレンスの略称です。AI業界の有識者や研究者、エンジニアなどが集う世界屈指のAIイベントで、ディープラーニングや強化学習などのAI技術はもちろん、自動運転やロボティクス、エッジAIなど、多くの最新技術が集結します。
GTC 2024 開催に関するNVIDIA社のニュースリリースについて
GTC 2024 の詳細・参加申込について
【本モデルの製造業への貢献】
製造業の外観検査AIプロジェクトにおいて、要求される検査基準を満たすシステムの導入は、不良品の誤出荷を防ぐため、また、良品を不良品と誤判定することによる歩留まり（=良品数 / 製造数）の低下を避けるために重要です。このため、検査の精度と安定性を高めるために、高精度なAIの導入が不可欠です。
フツパーは、検査工程の自動化を実現する高精度なAIを提供するため、独自技術の開発に日々励んでいます。この取り組みの一環として開発された本モデルは、学習効率の向上と検査AIの高度化に貢献し、外観検査における課題を抱える製造現場に、迅速に高精度なAIを提供することに繋がります。フツパーにとって、この開発は外観検査AIを手がける企業としての大きな成長を意味し、製造業におけるAIのさらなる普及を目指します。
【本件に関するお問い合わせ】
株式会社フツパー マーケティング・広報担当
TEL : 06-7777-2552
Email : marketing@hutzper.com
