- ロート製薬様との共同開発実績
- CEATEC AWARD 2025 部門賞受賞
AIエージェントを
研究・開発の現場で
"動かす"
THE REALITY of R&D
研究開発における課題
AI導入は進んでも、現場で「使える形」まで落とし込めていますか？
多くの企業がAIのPoC（概念実証）を行いますが、実運用に至らないのには共通の理由があります。
AI導入がPoC止まりになる4つの理由
データが散在・非構造化
AIと物理実験の分断
ノウハウの属人化
PoCで終わる限界
リアラボAIの提供価値
AIエージェントを"研究開発現場の実務レベル"で実装する基盤
リアラボAIは、単なるテキスト生成AIではありません。
データ整理からロボット制御までを一気通貫で繋ぐ「3つの柱」を提供します。
研究開発プロセスの自動化・効率化を実現
1
データ構造化・統合DB
- 非定型ドキュメントからの自動情報抽出
- 複数情報ソースの統合データベース化
2
エージェントによる知見活用
- 会話履歴からの自動ナレッジ抽出・構造化
- 使うほど賢くなる、企業専用の専門特化AI
3
実験・装置（ロボット）との連携
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適正な分注条件が不明な新規原料でも、AIが自動で複数の条件を試行・学習し、最適な動作プログラムを構築します。
- 既存ハードウェアの遠隔制御
- 動作プログラムの自動生成
USE CASES
活用事例
AIエージェント事例業界・研究フェーズ別の活用シナリオ
入力変数が違っても、同じAI実装フレームで対応
「入力データA + 入力データB = 目的」の設計は共通。業界ごとに変数を差し替えるだけで、同じ実装基盤を展開できます。
入力データA
📁 御社の実験データ・論文
入力データB
🧠 研究者のノウハウ・過去実績
目的
御社固有課題を解決
入力データA
🧬 遺伝子/疾患情報
入力データB
💊 化合物データ
目的
新規標的の発見
入力データA
🧪 ポリマー構造
入力データB
🔥 温度・圧力条件
目的
高機能素材の開発
入力データA
🌾 原材料データ
入力データB
👅 官能評価データ
目的
新風味の創出
「研究開発の民主化」——
高能力人材の仕事を、誰もができるように
新人研究員でもベテランと同等の成果を出せる環境を実現します。
PLANS & IMPLEMENTATION
プラン
スモールスタートから完全実装まで
AIエージェント開発・AIエージェント導入を、企業のDXフェーズに合わせて段階的に進められます。
標的探索（ドライ実験｜データ解析）
評価・スクリーニング
処方開発（ウェット実験｜ラボ実験）
PLAN1
PLAN2
PLAN3
ディスカバリーエージェント
アナリシスエージェント
処方／実験設計エージェント
実験制御エージェント
PLAN 1
標的探索（SaaS）
まずはスモールスタートで検証したい方向け。サブスク型で短期間にAIエージェント導入の手応えを確認できます。
- サブスクで低リスク導入
- 短期検証プログラム
- 基本エージェント機能
PLAN 2
処方開発（カスタム）
- 専用統合DBの構築
- 自社ナレッジの継続学習
- 業務フロー特化のエージェント開発
PLAN 3
実験ロボット制御（カスタム）
- 既存ハードウェアの遠隔制御
- 動作プログラムの自動生成
- 自律的試行錯誤（条件出し）
入力変数が違っても、同じAI実装フレームで対応
- AIエージェントの本格導入を検討している
- 実験自動化（ラボオートメーション）に関心がある
- R&D部門のDXを推進するミッションがある
- 属人化した研究開発ノウハウを資産化したい
FAQ
よくあるご質問
AIエージェント開発は、通常のAI導入と何が違いますか？
チャット導入だけでなく、業務ツールの接続などを通じて、業界特有の業務フローを改善し、実行まで任せることが出来る点が強みです。
研究開発AI自動化では、どこまで対応できますか？
情報収集、成分探索、評価、処方検討、実験計画、装置連携まで対応可能です。R&D AI活用を段階的に拡張できる構成で提供します。
実験自動化・ラボオートメーションは、既存設備でも対応できますか？
既存装置との接続可否を評価し、可能な範囲から実装します。API非公開機器でも、連携モジュールで操作を自動化できる場合があります。
製薬AI活用や創薬AI以外にも使えますか？
はい。化学、材料開発、食品、化粧品開発、エネルギーなど幅広い領域で応用可能です。事例は一例として掲載しています。
Chemspeed AI連携では何ができますか？
条件提案、実験プログラム生成、実行ログ収集、学習サイクルまでを一気通貫で支援します。人手の操作依存を最小化できます。
導入イメージや費用感を事前に相談できますか？
はい。御社の課題や環境に合わせて、最適なプランをご提案します。まずはお気軽にお問い合わせください。
研究開発プロセスの自動化やR&D効率化にも対応していますか？
はい。リアラボAIは、研究開発を前提に、実験計画自動化から実行・評価までを統合し、R&D効率化を実務レベルで支援します。
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