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セミナー

現場帳票で、自社だけのAIをつくる〜現場データをそのまま「相談できるAI」に変える、製造業向け実践DX〜

多くの製造現場では、日報・点検記録・作業報告といった膨大な帳票が毎日蓄積され続けています。
しかしその情報の多くは、実際のトラブル対応や技術継承に活かされることなく、ファイルサーバーや棚の中に眠ったままになっていないでしょうか。

一方で、生成AIの業務活用には強い関心があるものの、
「機密情報を外に出すのが怖い」
「セキュリティ部門が首を縦に振らない」
という壁に直面し、導入の一歩を踏み出せていない企業も少なくありません。

本セミナーでは、現場帳票のデジタル化を支援するi-Reporter(シムトップス)と、インターネット接続不要の完全ローカルLLMラクラグ(フツパー)が共催。
「蓄積する仕組み」と「活用する仕組み」を組み合わせることで、セキュリティリスクなしに自社専用AIを構築する具体的な方法を、実践的な観点からお伝えします。

○こんな課題ありませんか

  • トラブル発生時、過去の対応記録を探すのに時間がかかり、ダウンタイムが延びてしまう
  • ベテランのノウハウを若手がすぐ引き出せるようにしたいが、属人化が解消できない
  • 機密性の高い現場データをクラウドAIに入れるのは不安で、活用に踏み切れない
  • 「なぜそうなったか」のプロセスデータが活用されず、改善サイクルが回らない

本セミナーは上記の課題に、正面から向き合います。

帳票データをAIが読める形に整え、社内だけで完結する生成AIに接続する——この2つのステップを組み合わせることで、「記録するための日報」が「現場が頼れるAIの知恵袋」へと変わります。
難しい技術知識は不要です。製造現場の実情を知る両社が、導入から定着までを丁寧に解説します。

○このセミナーで得られること

  • 帳票データ活用の全体像
    i-Reporter で蓄積した現場記録をAIが即座に参照できる仕組みを解説
  • セキュリティ担保の方法
    機密情報を社外に出さず、完全ローカル環境でAIを運用する設計
  • 現場実装の具体的なステップ
    PoC止まりにしない、現場定着のための導入プロセスを紹介

○セミナー概要

  1. オープニング
  2. 現場記録を「AIの記憶」にする。一次情報としての帳票データ収集と活用例(シムトップス)
  3. ラクラグで実現する「御社専用AI」の作り方〜セキュリティ設計から導入支援まで〜(フツパー)
  4. Q&A
  5. クロージング

○現場データの活かし方に、課題を感じているすべての方へ

  • 製造・生産技術部門の責任者
    設備トラブルの対応履歴や作業記録が蓄積されているのに、現場で即座に引き出せていないと感じている方
  • DX推進・情報システム担当者
    生成AIの社内活用を検討しているが、セキュリティ部門や経営層の承認が得られず、具体的な一手を探している方
  • 保守・保全担当者
    ベテランのノウハウや過去のトラブル対応記録を、若手がすぐ参照できる仕組みを作りたいと考えている方
  • 品質管理・工場管理担当者
    日報や点検票はデジタル化できているが、そのデータが実際の業務改善につながっていないと感じている方
  • IT部門長・経営層
    「AIは活用したいが、機密情報の社外流出リスクが取れない」という判断に迫られており、セキュリティを担保した導入の具体例を知りたい方

○登壇者

株式会社シムトップス
企画・マーケティンググループ
グループマネージャー
前川 泰宏

パートナー企業での営業実績が評価され、2018年にシムトップスへ入社。
現在は企画・マーケティングチームのマネージャーとして、現場帳票システム「i-Reporter」のマーケティング、PR、製品企画を推進、1,300名以上の製造DX推進者が参加するコミュニティ「現場帳票カイゼン部」を設立・運営も行う。
X・Instagramあわせてフォロワー8万人。
テレビ東京との番組共同制作、ビジネスメディアPIVOTとの協業なども手がける。生成AIの講師としても活動し、東邦大学をはじめとする大学・行政・企業での登壇多数。

フツパー

株式会社フツパー
エンタープライズAI事業部
営業部部長/関東支社長
岡澤 友広

埼玉県出身。早稲田大学政治経済学部経済学科卒業。在学中はラクロス部に所属。
新卒で博報堂に入社し、約12年半にわたり大手企業のマーケティング戦略・コミュニケーション設計を担当。その後、ユニコーン製造業ベンチャーTBMにて約5年間、新規事業立ち上げ・営業組織マネジメントに従事。
2023年よりNew InnovationsでAI無人コーヒースタンド事業の開発・運営を推進し、OMOソリューション提案も担当。2025年1月、フツパー入社。

○開催概要

 開催日時:2026年6月10日(水) 11:00~12:00
 参加費 :無料
 開催方法:オンライン(zoom)
 ※事前にお申込みいただいた方に、アーカイブ視聴用URLを後日ご案内します!

○お申込み

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    ご質問・検討状況(任意)

    職種

    仕事内容
    ・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
    ・資料作成
    ・プロダクト開発に係る市場調査
    など、データサイエンスチームの業務全般に関わっていただきます。
    必須条件
    ①以下にあてはまる方
     ・統計学・機械学習の基礎を理解している
     ・Python使用経験がある(半年以上、実務でなくても可)
     ・日本語の読み・書き・対話能力がネイティブレベル
    ②平日週2日以上勤務可能な方
    ③大阪本社に出社可能な方
    歓迎条件
    ・コンピュータサイエンス領域の修士課程もしくは博士課程に在籍中
    ・インターンシップでのクライアントワークのご経験
    ・オープンなデータ分析コンペティション(Kaggle等)への参加経験
    ・GitHubを用いたチームでの開発経験 ・圧倒的な気合いがある方
    得られるもの
    ・短期インターンでは経験できない本当の実務を経験できる
    ・本気のインターン生しかいない環境で成長できる
    ・NVIDIA GTC 2024に登壇したデータサイエンティストと働ける  
    時給
    1,150円
    募集数

    1名(大阪本社)

    仕事内容
    ①事務作業  
    ・データ入力、発注業務  
    ・在庫管理、物品管理  
    ・社内整理、清掃 など
    ②パソコンでの画像の仕分け  
     画像の分類やマーキングなど(マウスやキーボードでの操作)
    ③展示会場での営業補助  
    ・顧客対応補助  
    ・機材の搬出入  
    ・イベント申込、事前準備 など
     
    やり方は丁寧にお教えしますので、未経験業務がある方でもご安心ください。 基本的にはデスクワークですので、重いものを持つことなどはありません。
    ③の展示会場対応は、ご希望いただける場合のみお願いいたします。
     
    必須条件
    ・関東支社への通勤が可能な方
    ・週2~3日勤務可能な方 (ご希望により週4日以上の勤務も応相談)
    ・事務作業のご経験があり、基本的なパソコン操作が可能な方
    時給
    1,300円~
    募集数

    1名

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