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属人化した目視による外観検査はもう限界
 自動化したのに検査精度に満足できない
~外観検査の結果を定量評価
 歩留まり改善につながる次世代の外観検査を解説~

○こんなお悩みやご要望はありませんか?

製造現場でも深刻な人材不足や従業員の高齢化も進んでおり、熟練した従業員による外観検査の継続が難しい状況も増えています。
また、検査員の性格や体調によって検査にムラが生じるなど、目視による外観検査は限界と言われ始めています。


課題解決に向けて尽力する中で、下記のようなお悩みに直面されている方も多いのではないのでしょうか?

 ・社内にITに精通した人材がおらず、どのようなシステムを導入すればよいかわからない

 ・希望していた検査精度に達しておらず、結局目視でのダブルチェックが必要

 ・導入に際して、費用対効果のバランスが難しい

本セミナーでは、製造業における、AIによる外観検査サービスの選び方のポイントをわかりやすく解説いたします。
外観検査の結果は、品質改善のための情報の宝庫です。どの工程に問題があったのかを解析することで、これまで手をつけることが難しかった、歩留まりの改善につなげることも可能です。シンプルな閾値調整機能やAIによる再学習機能により、ご要望に応じた精度へ調整が可能な点もメリットとなっています。
高度化する品質要求への対応や深刻化する技能人材不足などの課題を解決へ導くヒントを見つけてください。

○こんな方におすすめ

 製造・生産技術・品質管理の責任者の方
 外観検査AIの導入を検討されている方
 現場カイゼンやDXを担当している方

○セミナー概要

 1. オープニング
 2. 次世代の外観検査解説
 3. 質疑応答

○お申込み方法

下記フォームよりお申込みください。2-3営業日以内に担当より視聴用URLを送信いたします。
しばらくお待ちいただけますよう、よろしくお願いします。

注意事項:

弊社では、本フォームよりお預かりした個人情報は、株式会社フツパーの「個人情報保護方針」に基づき適切に管理し、以下の目的で利用いたします。
また、ご本人様の同意がある場合又は法令に基づく場合を除き、第三者に提供することはありません。
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・弊社の競合となる商品・サービスを提供している企業、同業の企業、及びそのグループ企業・関連企業の方
・その他、弊社が不適切と判断した企業・個人の方

○登壇者

株式会社フツパー
取締役兼COO  黒瀬 康太

大分県出身。広島大学工学部卒業。在学中に自動車プレス工場の現場作業を経験。新卒で日本IBMに入社し、コンサルティング営業として多数のAI導入案件で顧客課題を解決。クライアントエクスペリエンスアワード3度受賞。後に共同創業。

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    職種

    仕事内容
    ・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
    ・資料作成
    ・プロダクト開発に係る市場調査
    など、データサイエンスチームの業務全般に関わっていただきます。
    必須条件
    ①以下にあてはまる方
     ・統計学・機械学習の基礎を理解している
     ・Python使用経験がある(半年以上、実務でなくても可)
     ・日本語の読み・書き・対話能力がネイティブレベル
    ②平日週2日以上勤務可能な方
    ③大阪本社に出社可能な方
    歓迎条件
    ・コンピュータサイエンス領域の修士課程もしくは博士課程に在籍中
    ・インターンシップでのクライアントワークのご経験
    ・オープンなデータ分析コンペティション(Kaggle等)への参加経験
    ・GitHubを用いたチームでの開発経験 ・圧倒的な気合いがある方
    得られるもの
    ・短期インターンでは経験できない本当の実務を経験できる
    ・本気のインターン生しかいない環境で成長できる
    ・NVIDIA GTC 2024に登壇したデータサイエンティストと働ける  
    時給
    1,150円
    募集数

    1名(大阪本社)

    仕事内容
    ①パソコンでの画像の仕分け
     ・パソコンで画像を目視で確認して、マウスやキーボード操作で分類する。
     ・パソコンで画像を確認して、異物などの範囲を画像上にマウスで囲む。
    ②その他事務作業
     ・発注業務
     ・在庫管理 など
    必須条件
    ・大阪本社への勤務が可能な方
    ・週3~5日勤務可能な方
    時給
    1,150~1,200円
    募集数

    ※現在募集しておりません。

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