＼画像データ活用のボトルネック解消へ！／
データ活用の可能性とその手法に焦点を当て、具体的な事例を交えながら画像データとAIを用いた工場自動化の方法をご紹介します。
日本におけるデータ活用はまだまだ発展途上であり、多くのビジネス的な価値を獲得できる可能性を秘めています。しかし、これらのデータを活用したAI開発には、データに対して“アノテーション”（タグや注釈をつける作業）を施す教師データの作成がコストや精度の面でボトルネックとなっています。
さらに、AIモデルを高精度に運用するためには、要件整理、設計、検証から改善までのプロセスが必要です。これらを適切に行うことで、効率よく高精度なAIを開発し、様々なビジネス課題を解決することが可能になります。
本セミナーでは、これらのボトルネックを解消とAIの精度向上に必要不可欠なデータの重要性や、実際にビジネス課題を解決する高精度AIの事例について詳しく解説いたします。
○こんな方におすすめ
・ DX推進部門に在籍されている方
・ 工場の業務自動化を実現したい方
・ AIモデル開発の教師データの作成に課題を感じている方
・ アノテーションツールやAI(機械学習モデル)の導入を検討されている方
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