高齢社員が支える現場、生産性の裏に潜む“静かなリスク”
製造・物流業の多くの現場では、60代以上の社員が中心的な役割を担っています。
彼らの持つ熟練の技術、段取り力、品質への意識は、若手では代替できない“現場の資産”です。
しかしその一方で、こうした熟練者の身体的負担は年々増加しています。
厚生労働省の調査によれば、製造業で発生する労働災害のうち、60歳以上の労働者が関係する割合は近年20％を超えています。
厚生労働省. “高年齢労働者の安全衛生対策について”.
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/roudoukijun/anzen/newpage_00007.html
加工条件の微妙な調整、段取り替えの判断、設備トラブルへの即応など、“暗黙知”を要する作業は、若手ではまだ任せられず、結果として高齢のベテランが最前線に立ち続けているのです。
しかし、身体的な負担が大きい作業ほど、高齢者に任せ続けるのは本来避けなければなりません。
貴重な経験を持つ人材が、怪我や健康悪化によって現場を離れてしまえば、ノウハウそのものが失われ、生産性と安全性の両面でリスクが拡大します。
この「属人化した熟練スキル」と「配置リスク」のギャップをどう埋めるかが、今、製造・物流業にとって最も重要な課題の一つなのです。
“経験頼みのアサイン”が生む過負荷と属人化
高齢社員が重作業工程に入り続ける理由は明確です。
「他の人ではできない」「この人がいないとラインが回らない」といった経験頼みの配置です。
確かに、生産現場では熟練者がいることが安定稼働の要となります。
しかしその安定性は、裏を返せば“特定の人にしか回せない工程”が存在するということ。
これが属人化の温床となり、次のような課題を生み出します。
- 負荷の高い作業が特定の人に集中する
- 休職や退職時に生産ラインが止まる
- 配置判断が「経験と勘」に依存して再現性がない
こうした課題が原因で、生産性が低下したり、現場運営が長続きしなかったりします。熟練従業員に集中する負荷を分散させることは、持続可能な製造現場を実現する上で重要なポイントです。
作業負荷を考慮した日々の配置が大切
人員配置を行う際は、スキルマップを参考にして、どの工程を担当できるかを考慮しながら配置を組みます。スキルマップは、従業員が持つ熟練度の一覧表として運用されています。
しかし、現場での安全性や持続性を確保するには、スキルマップだけでは不十分です。人員配置では、工程ごとの作業負荷を可視化し、配置に反映することも重要です。
たとえば
- 負荷の高い工程は、何時間ごとにローテーションを行う
- 1か月あたり、この工程を担当する回数を制限する
といったルールを設けることで、負荷を分散させることができます。
しかし、ローテーションを組む際に、スキルマップを見ながら変更可能な従業員を探す作業は大きな手間になります。
そこで活躍するのが、AIが複雑な配置を自動で計算する人員配置AIサービス、「スキルパズル」です。
AIが提案する、安全性を重視した配置最適化―スキルパズルのアプローチ
スキルパズルは、こうした複雑な配置判断をAIが支援するシステムです。
「スキル・勤務状況・作業負荷・相性」といった複数の要素を計算し、安全性を損なわない最適な人員配置を瞬時に提案します。
たとえば、
- 過去の配置実績と見比べて高負荷作業の割り当てを自動ローテーション
- 資格や力量レベルを考慮して、初心者の教育計画に基づいて配置
- 一定年齢以上の社員は、身体負担の少ない工程を優先
といった設定が可能です。
さらに、実際の配置結果と作業実績を自動で記録し、「安全と生産性の両立度」をデータとして蓄積していきます。
これにより、属人化していた配置判断が「再現可能なルール」として現場に残るのです。
おわりに―“経験を守る配置”が、これからの競争力になる
高齢社員の経験をどう活かすかは、製造業の未来を左右する課題です。
「経験を頼る配置」から「経験を活かす配置」へ。
スキルパズルは、単なる配置自動化ツールではなく、
“安全で持続性の高い現場運営を可能にする、仕組み”として機能します。
従業員のモチベーションの維持や現場で長く働く人が安全に誇りを持って力を発揮できる環境に繋がる。それは、単なる人員配置の効率化ではなく、人の力を持続可能にする現場改革なのです。
