＼その専門業務、まるごとAIエージェントに引き継ぎませんか？／
ものづくりの現場では今日も、不具合履歴の検証・データの統合分析・製造ログからの原因特定とレポート化といった”専門家にしかできない作業”が発生しています。しかしその作業プロセスは、特定の担当や熟練メンバーの頭の中にあるまま、毎日繰り返されているのではないでしょうか。一方で、AI活用に取り組もうとしても、
「生成AIを使って資料の検索や疑問解決は便利になったが、業務自体が変わった実感はない」
「判断基準や勘所は、結局人頼みになってしまう」
という状況で、本格的な業務改善には至らずもどかしさを感じている方も多いと思います。
本セミナーでは、不具合履歴の検証・データの統合分析・製造ログからの原因特定とレポート化までの専門的な作業プロセスをAIに担わせ、使うほど業務ナレッジが組織の資産として蓄積されていく「専門業務AIエージェント」の仕組みと導入ステップをわかりやすくお伝えします。
○こんな課題ありませんか
- 特定の担当や熟練メンバーにしか判断できない業務があり、その人が休むと現場が止まる
- 作業手順・判断基準・勘所を組織に残す手段がない
- 生成AIを試したがその場限りの回答で、業務ナレッジとして積み上がっていかない
○本セミナーで得られること
- 専門家の作業プロセスそのものをAIワークスペース化するイメージをつかめる
- 使うほど業務ナレッジが蓄積される仕組みを理解できる
- 1業務から本番運用に近い形で始める具体的な導入ステップを知ることができる
○こんな方におすすめ
- 工場長、製造／生産管理／品質管理責任者・担当者、現場リーダー
- 設計・開発部門の責任者・担当者
- DX推進・情報システム担当者
- 生成AI（ChatGPTなど）を試したが、本格的な業務改善には至らずもどかしさを感じている方
○セミナー概要
- オープニング
- なぜ専門業務は生成AIだけでは踏み込めないのか——その場限りの回答で終わる理由
- 資料確認・表計算・判断・レポート作成までの作業プロセスをAIに担わせる方法
- 使うほど業務ナレッジが貯まる仕組み
- 1業務から小さく始める、専門業務AIエージェントの導入ステップ
- Q&A
- クロージング
○登壇者
株式会社フツパー
執行役員 / エンタープライズAI事業部 事業部長
杉山 琢哉
新卒でアクセンチュア(株)に入社し、戦略コンサルタントのシニアマネージャーとして製造・小売業向けに成長戦略、新規事業、デジタル戦略などを手掛ける。その後、製造業ベンチャーのTBMにて、主に新素材LIMEXの用途開発や資源循環事業を立ち上げ、リサイクルプラントの建設プロジェクトを主導。
2023年から当社に参画し、新規プロダクト開発を推進。
○開催概要
開催日時：2026年7月16日(木) 11:00～12:00
参加費 ：無料
開催方法：オンライン(zoom)
※事前にお申込みいただいた方に、アーカイブ視聴用URLを後日ご案内します！
