このたび、GENIACにおける取り組みとして、製造業における生成AI活用を次の段階へ進めるプロジェクトに挑戦できることを、大変意義深く感じています。
フツパーは創業以来、製造業をはじめとする現場において、AIが単なる分析ツールではなく、実際に現場の労働力として機能する世界の実現を目指してきました。これまで、外観検査や行動分析など、現場で起きている事象をAIが捉え、人の判断や作業を支援する技術に取り組んできました。一方で、LLMをはじめとする生成AIが製造現場で真に価値を発揮するためには、現場で取得されたデータをどのように構造化し、文脈を持った知識として活用可能にするかが極めて重要だと考えています。
製造業の現場には、設計情報、工程情報、品質データ、作業動画、熟練者の知見など、改善につながる多くの情報が存在しています。一方で、それらは部門やシステムに分散しており、生成AIが現場の文脈を踏まえて知見を出すことは、まだ容易ではありません。
本プロジェクトでは、こうしたデータをAIが扱いやすい形に整備し、設計・製造・品質をまたいで原因候補や改善余地を探索できる基盤の構築に取り組みます。また、これまでデータ化が難しかった人の作業や判断の過程も、動画解析を通じて構造化し、生成AIが現場で起きている事象をより立体的に理解できる状態を目指します。
私たちは、生成AIが日々の現場データを読み解き、品質低下や作業ばらつきの兆候を捉え、改善につながる仮説を継続的に提示する新しい改善サイクルの実現を目指します。本プロジェクトを通じて、日本の製造業が長年培ってきた現場改善力を生成AI時代にふさわしい形へと拡張し、製造業全体で活用可能なAI-Ready化の方法論と実践知を確立してまいります。