口が堅くて、話がわかる、対話型生成AI






独自の
情報抽出技術
独自の
クエリ補強
安全・安心
ローカル環境
ハードとソフトのワンパッケージ
複雑なセッティング不要で、すぐ使える!


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パワーポイント、PDF、画像…様々な形式に対応

機密データを含むあらゆる社内資料に対応




ローカル環境でも安心の精度を実現!
情報抽出技術
スライド文脈を読み、AIが意味を把握します




様々な情報、図、グラフなどが詰まった
複雑なパワーポイント等の資料も…


単なる文字抽出ではなく、画像も認識
モジュール間の関係を理解し構造化
様々な情報、図、グラフなどが詰まった
複雑なパワーポイント等の資料も…
単なる文字抽出ではなく、画像も認識
モジュール間の関係を理解し構造化

グラフや図解・吹き出しを構造的に解釈し
ひとつの情報として整理します
クエリ補強技術
限られた言葉から質問の意図を汲み取ります

指定したデータベースにて
質問+補強クエリで自然言語検索
ユースケース
契約書類等
契約書の違いを
一発でチェック
会社間で異なる考えに基づく異なる契約書雛形



試験記録及び不良記録
不具合の経緯を
スムーズに取りまとめ
試験記録/不良項目記録



主な活用方法
1. 未公開の研究レポートの横断検索・要約
2. 特許ドラフトと参考資料の整合チェック
3. 共同研究議事録の要点抽出
4. 問い合わせ型Q&A(過去の失敗事例等)
5. 研究報告書のドラフト生成
活用例:
研究ノートや実験報告書をまとめて解析し「過去に似たテーマの研究はあったか?」と聞くと、該当箇所を抽出し、要点を整理して提示します。

1. 仕様書・要求定義書の整合性チェック・比較
2. BOM(部品表)や部品カタログの横断検索
3. 設計ガイドラインの要約・参照
4. 問い合わせ型Q&A(過去設計事例)
5. 設計レビューシートのドラフト生成
活用例:
顧客要求仕様書と社内設計仕様書の間の要求項目の網羅性や差異を自動で抽出し、リストアップ

1. 作業標準書の横断検索・整合性チェック
2. 生産トラブル報告の検索・要約
3. サプライヤー情報の問い合わせ型Q&A
4. 整合性チェック(在庫データ/購買データ)
5. 作業マニュアルドラフトの自動生成
活用例:
不具合報告書や改善提案書を取り込み、過去の類似トラブルを抽出。
多拠点に散在する文書を一括管理。

1. 工程設計書・設備仕様の一括検索
2. 過去設備導入レポートの要約
3. 設備マニュアル・保守記録のQ&A
4. 工程で使う工具の推奨仕様、類似製品のタクトタイム算出
5. 新ラインの工程設計書ドラフト作成
活用例:
複数の設備メーカーから提示された仕様書やマニュアルを比較し、性能、保守要件、コストなどの差異を分かりやすく整理します。

1. 新製品企画書と旧資料の差分確認
2. 未発表キャンペーン資料と費用試算書の整合チェック
3. 過去アンケート・調査報告書の横断検索・要約
4. 問い合わせ型Q&A(社内限定マーケ施策)
5. 新プロモーション資料のドラフト生成
活用例:
新企画書と旧製品仕様を照らし合わせ、追加・変更された内容を抜き出す。

1. 個別契約書・顧客履歴の検索・要約
2. RFPと社内提案ドラフトのつき合わせ
3. クレーム・交渉履歴の横断チェック
4. 問い合わせ型Q&A(価格表・利益率など)
5. 提案書ドラフト生成
活用例:
過去の成功事例やテンプレ、提案要素を参照し、顧客提案書の初期版を自動作成。

1. VIP顧客サポート履歴の横断検索
2. FAQ・マニュアルの要約と更新差分チェック
3. 問い合わせ型Q&A(トラブルシューティング)
4. クレーム対応履歴と内部ルールの整合確認
5. 新FAQドキュメントのドラフト生成
活用例:
新旧マニュアルPDFを読み込み、変更点や追加機能を自動リストアップ、更新漏れを防止。

1. 評価基準や昇格要件ドキュメントの横断検索
2. 面接フィードバック・研修レポートの要約
3. 退職者の引き継ぎ資料チェック
4. 問い合わせ型Q&A(社内規程、福利厚生)
5. 求人票・社内告知文のドラフト生成
活用例:
人事評価マニュアルや昇格審査基準をまとめて読み込み、「管理職Aランクの要件は?」などを即答。

1. 契約書バージョン差分の自動検出
2. 社内合意メモと契約書の整合チェック
3. 過去の社内係争・判例調査メモの検索・要約
4. 問い合わせ型Q&A(内部規程、法令集)
5. 契約書・覚書ドラフト生成
活用例:
交渉過程でやり取りした契約書の複数Word/PDFを読み込み、「どこがいつ変わったか?」を一覧表示。

1. 複数取引先の契約・請求書類を照合
2. 経費精算規定と提出書類の突合
3. 予算要求と最終決定案の差分チェック
4. 問い合わせ型Q&A(勘定科目や経理ルール)
5. 財務報告書や簡易レポートのドラフト生成
活用例:
部門ごとの要求書と最終予算書を照らし合わせ、「大きく変更された項目は?」を自動リスト化。

1. 社内規定・通達の横断検索と要約
2. 社内イベント企画書の整合チェック
3. 文書台帳と実ファイルの突合
4. 問い合わせ型Q&A(社内手続き)
5. 社内通知やイベント案内文のドラフト生成
活用例:
勤怠管理や出張旅費など複数規定をまとめて取り込み「旅費精算の改定部分は?」などに対し該当箇所を抜粋して表示。

標準仕様
導入ステップを簡素化し、早期実装が可能

GPUとソフトウェア(ラクラグ)をワンパッケージ化
GPU
RTX PRO6000 Max Q 96GB ×1
※自社のサーバーをご利用いただくことも可能です。個別にご相談ください。
生成AIモデル
納品時、グローバルで展開されている最新のオープンソース生成AIモデルを複数インストール
(ex: gemma/qwq/DeepSeek等)
生成AIモデル
・RTX PRO6000 Max Q 96GB GPU追加(最大 +2枚まで)
・モデルアップデート&コーチング、問い合わせ対応チケット
※別途お見積もり

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