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残予算を未来の省人化へ投資!外観検査AIの「腕試し」から始める現場DX

○こんな方におすすめです

・現場の目視検査の“限界”に悩んでいる

・検査員の採用・定着が難しく、来期も人手不足が解消しない

・品質のバラつきやクレームを減らしたい

・AI導入の費用対効果が見えず、社内稟議が進まない

・「残予算」を何に使うべきか決めきれていない

・来期の外観検査自動化を本格的に検討したい

外観検査AIの導入を検討する中で、
「結局、うちの製品でどこまで精度が出るのか?」
「本導入までの費用感が見えない…」
こうした悩みは、多くの工場で共通しています。

今回のセミナーでは、実際のPoC(テスト導入)で得られた知見をもとに、“残予算でどこまで試せるか” をはじめ、
PoC〜本導入までのリアルな費用感、AIが検知できる/できない不良の判断軸 を分かりやすく整理してご紹介します。

さらに、来期の予算獲得に向けて欠かせないROI(投資対効果)の試算の考え方 や、
導入の成否を左右する 撮像ノウハウ など、よくつまずきやすいポイントも丁寧に解説。

現場で実際にAI外観検査を運用してきたからこそ分かる、“失敗しないための実務的な知識” が手に入ります。

「来期こそ、外観検査の自動化を前に進めたい」そんな方にこそ、実践的なヒントを持ち帰っていただける内容です。

○セミナー概要

 1. オープニング
 2. 外観検査の重要性と需要
 3. 外観検査自動化推進のステップと重要ポイント
 4. 外観検査自動化推進の壁
 5. 今、考えるべき外観検査自動化推進の「一手」
 6. 外観検査自動化AI「メキキバイト」の紹介と事例
 7. Q&A
 8. クロージング

○登壇者

株式会社フツパー 
ビジネス開発本部 マーケティング部
崔 永根

韓国出身。日本へ留学し、卒業後は国際的な公演活動を展開するプロ和太鼓集団「鼓童」の研修生として活動。 退所後は大手ホテルやラグジュアリーホテルで現場管理やマネジメントなど幅広い経験を持つ。 大学の在学中に太鼓職人のもとで木工や皮革工芸を学ぶ中、技術伝承の課題を目の当たりにし、日本のものづくりを支援すべく、2023年4月よりフツパーに参画。

○開催概要

 開催日時:2026年1月28日(水) 11:00~12:00
 参加費 :無料
 開催方法:オンライン(zoom)
 ※事前にお申込みいただいた方に、アーカイブ視聴用URLを後日ご案内します!

○お申込み方法

<本セミナーは終了しました>

職種

仕事内容
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・資料作成
・プロダクト開発に係る市場調査
など、データサイエンスチームの業務全般に関わっていただきます。
必須条件
①以下にあてはまる方
 ・統計学・機械学習の基礎を理解している
 ・Python使用経験がある(半年以上、実務でなくても可)
 ・日本語の読み・書き・対話能力がネイティブレベル
②平日週2日以上勤務可能な方
③大阪本社に出社可能な方
歓迎条件
・コンピュータサイエンス領域の修士課程もしくは博士課程に在籍中
・インターンシップでのクライアントワークのご経験
・オープンなデータ分析コンペティション(Kaggle等)への参加経験
・GitHubを用いたチームでの開発経験 ・圧倒的な気合いがある方
得られるもの
・短期インターンでは経験できない本当の実務を経験できる
・本気のインターン生しかいない環境で成長できる
・NVIDIA GTC 2024に登壇したデータサイエンティストと働ける  
時給
1,150円
募集数

1名(大阪本社)

仕事内容
①事務作業  
・データ入力、発注業務  
・在庫管理、物品管理  
・社内整理、清掃 など
②パソコンでの画像の仕分け  
 画像の分類やマーキングなど(マウスやキーボードでの操作)
③展示会場での営業補助  
・顧客対応補助  
・機材の搬出入  
・イベント申込、事前準備 など
 
やり方は丁寧にお教えしますので、未経験業務がある方でもご安心ください。 基本的にはデスクワークですので、重いものを持つことなどはありません。
③の展示会場対応は、ご希望いただける場合のみお願いいたします。
 
必須条件
・関東支社への通勤が可能な方
・週2~3日勤務可能な方 (ご希望により週4日以上の勤務も応相談)
・事務作業のご経験があり、基本的なパソコン操作が可能な方
時給
1,300円~
募集数

1名

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