＼セキュリティが不安、精度が出ない、コストが見えない——その3つ、全部まとめて解決できます／

クラウドLLMへの情報漏洩リスク、図表入りPDFでの精度不足、従量課金によるコスト増——製造業が生成AI導入で直面する「3つの落とし穴」を構造から解説し、ローカルLLM「ラクラグ」がどう解決するかをデモを交えてお伝えします。

○なぜ今、製造業にLLMが必要なのか

熟練者の引退と労働力不足が加速する中、製造業が直面しているのは「人が減る」だけの問題ではありません。長年かけて積み上げられた暗黙知やノウハウが、退職とともに失われていく——そのリスクが、現場のいたるところで現実になっています。

この課題を乗り越えるには、特定の人だけが持つ知識をデータ化し、組織全体で使えるかたちに標準化することが不可欠です。LLMはその手段として、これまでにない可能性を持っています。社内に眠るマニュアル・報告書・技術資料を横断的に検索・活用できるようになれば、ノウハウの継承スピードが上がり、現場の生産性と競争力を同時に底上げできます。

ただし、LLMを製造業の現場に導入しようとすると、多くの企業が共通の壁にぶつかります。

○こんな「落とし穴」にはまっていませんか？

生成AIへの期待は高まる一方、製造業では「使いたいけれど、使えない」という声が後を絶ちません。その背景には、共通する3つの壁があります。

落とし穴1：セキュリティの壁
社外秘の技術情報や品質データをクラウドAIに入れることは、情報管理規定上、認められない企業も多いと思います。「興味はあるが、データを外に出せない」という理由だけで、導入を断念しているケースが数多くあります。

落とし穴2：精度の壁
図表や画像が含まれるPDF・パワポを読み込むと、AIがうまく回答できない。社内に蓄積された技術資料こそが宝なのに、形式の壁に阻まれて活用しきれていないのが実情です。

落とし穴3：コストの壁
従量課金モデルでは、利用者が増えるほどコストが膨らむ。高額な構築費と合わせると費用対効果が見えにくく、稟議がなかなか通らないという声も上がっています。

この3つの壁は、実はすべて同じ「クラウド型LLMの構造的な限界」から来ています。
本セミナーでは、その限界を根本から解消し、製造業の現場でLLMを使い倒すための第3の選択肢をご紹介します。

○このセミナーで得られること

1. 「落とし穴」の正体がわかる
   精度・コスト・セキュリティ、それぞれの問題がなぜ起きるのかを構造から理解できる
2. ローカルLLMという第3の選択肢がわかる
   クラウドでも禁止でもない第3の道が、製造業にどれほど有効かを具体的に学べる
3. ラクラグのデモを体感できる
   図表入りPDFや画像データを横断検索する様子を、実際に目で見て確認できる
4. 導入ステップと費用感がわかる
   買い切りモデルの価格体系・導入フロー・社内稟議で使える根拠が手に入る

○セミナー概要

　1.　オープニング
　2.　【落とし穴1】精度の壁
　3.　【落とし穴2】コストの壁
　4.　【落とし穴3】セキュリティーの壁
　5.　ローカル生成AIという新たな選択肢
　6.　Q&A
　7.　クロージング

○こんな方におすすめです

　・DX推進部門の担当者・責任者
　・情報システム部門の担当者・責任者
　・生産技術部門のマネージャー
　・経営企画・業務改革推進の担当者
　・生成AI導入を検討しているが、なかなか前に進めずにいる方
　・クラウドAIのセキュリティリスクに懸念を感じている方

○登壇者

○開催概要

　開催日時：2026年4月16日(木)　11:00～12:00
　参加費　：無料
　開催方法：オンライン(zoom)
　※事前にお申込みいただいた方に、アーカイブ視聴用URLを後日ご案内します！

○お申込み