Usecase

導入事例

【ロート製薬・再生医療DX】75%工数削減の先にある価値。属人化解消と精神的負担軽減を実現したAI人員配置

ロート製薬・再生医療事業開発部様|人員配置最適化AIシステム「スキルパズル」導入事例

極めて高い専門性と緻密な工程管理が求められるロート製薬・再生医療事業開発部(以下、「同社」)。複雑な作業に対し、スタッフのスキルや勤務形態を考慮した「人員配置」は、特定の管理者にしかできない「熟練のパズル」となっていました。

しかし、この課題は再生医療の現場に限った話ではありません。スキル・資格・勤務条件・作業負荷など、複雑な要件を抱える現場では、多くの企業が同様の悩みを抱えています。毎月多くの工数を費やしていたシフト作成・人員配置業務。AIで自動化を図る「スキルパズル」の導入は、現場のリアルな制約条件と一つひとつ向き合うことから始まりました。その徹底した調整の結果、現場には3つの大きな変化が生まれました。

  1. 付帯作業の削減|配置時間75%減で、本来の業務に注力
  2. 熟練作業の標準化|特定者しかできなかった配置が、誰でも対応可能に
  3. 精神的負担の軽減|「明日どうしよう」のプレッシャーから解放

今回は、導入検討・運用に携わる4名の方にお話を伺いました。

再生医療事業開発部 セルファクトリー京都
生産技術グループ リーダー 山本 様

再生医療事業開発部 セルファクトリー京都
生産技術グループ 中村 様

再生医療事業開発部 セルファクトリー京都
製造グループ 金子 様

再生医療事業開発部 セルファクトリー京都
生産技術グループ 早川 様

導入前の課題:シフト作成・人員配置の属人化と業務負担

属人化した「頭の中のパズル」とスキル管理の限界

再生医療の製造現場では、工程の内容や必要なスキルが日々変動します。スタッフ一人ひとりが習得しているスキルも異なり、資格が必要な業務とそうでない業務、工程の難易度や作業環境の負荷など、複数の要素を同時に考慮しながら人員配置を組む必要がありました。

そう語るのは、シフト作成・配置業務を担当していた早川様。翌日の作業工程が決まった後、誰をどこに充てるかを決めるのに毎月多くの工数がかかっていたといいます。

再生医療の製造現場においては、工程ごとの必要なスキルの制約や勤務条件、負荷の分散などを考慮すると、配置作成は一筋縄ではいきません。結果として、特定の管理者の経験に頼らざるを得ない「属人化」が課題となっていました。また、極めて高い専門性と緻密な工程管理が求められる再生医療の現場。一人ひとりのスキルや資格、作業負荷が複雑に絡み合うため、わずかな配置のアンマッチが品質や安全性に直結しかねない、常に緊張感の漂う環境でした。

見えない負担と精神的プレッシャー

時間がかかるだけではありませんでした。この業務は特定の管理者にしかできず、その担当者が不在の際の対応が困難でした。完全に「属人化」していたのです。

複雑なパズルを解くような作業が、本来注力すべき品質管理や改善業務を圧迫し、「明日どうしよう」という管理者の精神的プレッシャーも、決して小さくはありませんでした。

導入の決め手:現場のルールを汲み取る柔軟性

フツパーとの出会い

スキルパズルのモニター導入のきっかけは、以前から別件でフツパーと協業関係にあったことでした。

現場ならではの「リアルな要件」を拾ってくれる柔軟性

従来のロジックベースの配置システムでは、条件が複雑になりすぎて成立しないケースがありました。必要最低限の条件で最大の効果を出すには、AIのような技術が有効――そう考えたものの、重要だったのは「現場のリアルな制約条件を、どこまで柔軟に設定できるか」でした。

  • 「この人は午前のみ出勤」
  • 「過酷な環境の工程に同じ人が連続で入らないようにする」

こうした”現場ならではの泥臭いルール”を、スキルパズルは一つひとつ汲み取ることができました。

導入プロセス:暗黙知を言語化する挑戦

モニター期間という「開発段階から入る」体験

スキルパズルの導入は、通常の製品導入とは異なり、モニター期間からのスタートでした。つまり、開発段階から現場の声を反映させていく、共創のプロセスでした。

「AIなら何とかなる」ではなく、「どうすれば活きるか」――導入成功の鍵

再生医療の人員配置は、単純なロジックでは解ききれない複雑さがあります。だからこそ、「AIに任せれば自動で最適解が出る」というイメージでは、うまくいきませんでした。

AIを”魔法の箱”として扱うのではなく、現場の暗黙知をすり合わせながら、ルールや重み付けを調整し、運用を磨いていく。どのような機能で揃えれば実運用できるのか――その判断ができるレベルまで、要件を落とし込み、この発展途上のシステムを「しっかり評価すること」にこだわる。そのプロセスこそが、今回の導入成功の鍵でした。

そこにはフツパーの粘り強さと中村様を中心に、現場の早川様、金子様がしっかりと検証をやり切った努力と、その中で培った「ツールをうまく使いこなす現場力」が活きたのだと、山本様は語ります。

導入効果:配置時間が75%削減、精神的負担からの解放

現場のリアルな要件と向き合い、粘り強く調整を重ねた結果、3つの大きな変化が生まれました。

導入前後の比較

項目導入前導入後効果
配置作成時間数時間/月数十分/月75〜90%削減
計画担当者特定者のみ対応可能複数名で対応可能計画業務の標準化
スキル可視化Excel管理・手動更新システムで一元管理リアルタイム把握
配置根拠担当者の経験と勘スキル習熟度・作業負荷・人的相性 など納得感向上
急な変更対応数時間以上の組み直し数分で再計算計画変更のストレス軽減

付帯作業の削減|配置時間75%削減で、本来の業務に注力

導入に際し、費用対効果を算出するため、人間 vs スキルパズル(AI)の対決検証も行いました。

従来手法:(事前の情報収集を除く)計画策定に数時間/月
導入後:(事前の条件設定を除く)AI配置および確認作業に数十分程度/月

の時間短縮を実現

削減率: 75〜90%

熟練作業の標準化|特定者しかできなかった配置が、誰でも対応可能に

属人化の解消も重要な成果の一つです。

「以前は特定の人にしかできなかった配置業務が、スキルパズルによって標準化されつつあります。まだ完全ではありませんが、日々の運用は誰でもできるようにしたい、という目標に一歩近づきました」

配置の根拠が明確になり、スタッフへの説明に納得感が生まれました。「なぜ私がこの工程なのか」という疑問に、客観的なデータで答えられるようになりました。

③ 精神的負担の軽減|「明日どうしよう」のプレッシャーから解放

時間短縮以上に大きかったのが、管理者の精神的負担の軽減です。

成功の要因:使いやすさと費用対効果の両立

「使いやすさ」を重視したUI/UX

導入にあたって、山本様が最も懸念していたのは、新しいシステムに対するユーザーのアレルギーでした。

スキルパズルは、現場での「使いやすさ」を重視し、継続的なUI/UXの改善を行っています。現場で実際に使う人たちがストレスなく操作できる――これが、属人化を解消し、標準化を実現するための土台となりました。

金額だけでは測れない価値

スキルパズルの価値は、単なる時間短縮だけではありません。データの蓄積、育成の可視化、そして将来的な活用可能性――そうした「見えにくい価値」を含めて評価する必要がありました。

現場の違和感を一つひとつ拾い上げ、仕様やロジックを共に改善していく。この伴走型の支援が、3つの効果(時短・標準化・ストレス軽減)を実現する鍵となりました。

今後の展望:データ活用で、さらなる価値創出へ

3つの効果(時短・標準化・ストレス軽減)を実現した今、同社はさらなる価値創出に向けて動き出しています。

蓄積された配置データを活用し、どのスタッフにどの経験を積ませるか――そんな戦略的な育成計画への活用も広がっています。

さらに、医薬品業界特有のGMP(Good Manufacturing Practice:医薬品製造管理及び品質管理基準)への対応や、人員配置後に自動で工程の指図書に情報が入力されるようなシステム連携も視野に入れています。配置計画から工数管理、実績記録までがシームレスにつながる、真の製造DXの実現を目指しています。

まとめ:現場の声の反映が生んだ、3つの効果

本事例の成功は、単なるシステム導入に留まりません。現場が納得するまで要件を研ぎ澄ませた同社の「使いこなす力」と、現場の声をシステムへ丁寧に反映したフツパーの開発体制。この二人三脚の歩みこそが、現場へ劇的な変化を生み出す真の土壌となりました。

実現した3つの効果

① 付帯作業の削減
配置時間75%削減により、本来注力すべき品質管理や改善業務に時間を割けるように。

② 熟練作業の標準化
特定者しかできなかった配置業務が、誰でも対応可能に。配置根拠も明確化され、納得感が生まれた。

③ 精神的負担の軽減
「明日どうしよう」のプレッシャーから解放され、人間にしかできない判断に集中できるようになった。

専門性の高い現場に限らず、スキル・資格・勤務条件などが複雑に絡み合う現場では、人員配置は属人化しやすく、紙やExcel運用では限界が来やすい領域です。

だからこそ、現場のリアルに向き合う伴走型の支援体制こそが、ルーティーン業務の標準化と、人間が本来注力すべき業務への集中を実現する――そんな未来の現場像を示してくれています。

(本内容は2026年1月に取材した内容です)

社名: ロート製薬株式会社 再生医療事業開発部(ロートリサーチビレッジ京都)
創業:1899年(明治32年)2月22日
事業概要: 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売
社員数:1,753名<単体>(2025年3月期現在)
会社HP:https://www.rohto.co.jp/

職種

仕事内容
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・資料作成
・プロダクト開発に係る市場調査
など、データサイエンスチームの業務全般に関わっていただきます。
必須条件
①以下にあてはまる方
 ・統計学・機械学習の基礎を理解している
 ・Python使用経験がある(半年以上、実務でなくても可)
 ・日本語の読み・書き・対話能力がネイティブレベル
②平日週2日以上勤務可能な方
③大阪本社に出社可能な方
歓迎条件
・コンピュータサイエンス領域の修士課程もしくは博士課程に在籍中
・インターンシップでのクライアントワークのご経験
・オープンなデータ分析コンペティション(Kaggle等)への参加経験
・GitHubを用いたチームでの開発経験 ・圧倒的な気合いがある方
得られるもの
・短期インターンでは経験できない本当の実務を経験できる
・本気のインターン生しかいない環境で成長できる
・NVIDIA GTC 2024に登壇したデータサイエンティストと働ける  
時給
1,150円
募集数

1名(大阪本社)

仕事内容
①事務作業  
・データ入力、発注業務  
・在庫管理、物品管理  
・社内整理、清掃 など
②パソコンでの画像の仕分け  
 画像の分類やマーキングなど(マウスやキーボードでの操作)
③展示会場での営業補助  
・顧客対応補助  
・機材の搬出入  
・イベント申込、事前準備 など
 
やり方は丁寧にお教えしますので、未経験業務がある方でもご安心ください。 基本的にはデスクワークですので、重いものを持つことなどはありません。
③の展示会場対応は、ご希望いただける場合のみお願いいたします。
 
必須条件
・関東支社への通勤が可能な方
・週2~3日勤務可能な方 (ご希望により週4日以上の勤務も応相談)
・事務作業のご経験があり、基本的なパソコン操作が可能な方
時給
1,300円~
募集数

1名

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